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2024-09-1311:53截止[JJ202401150]计算工作站网上竞价成交公告

湖北 武汉市
中标信息
发布时间:2024-09-13
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项目进度
2024-09-13
中标 | 2024-09-1311:53截止[JJ202401150]计算工作站网上竞价成交公告
招标详情

成交信息

成交供应商:

************

成交金额:

¥**,***.**

成交理由:

符合要求,**最低

采购项目信息

项目名称 计算工作站 项目编号 ***********
开始时间 ****-**-** **:**:** 截止时间 ****-**-** **:**:**
联系人 ******** 电话 ********
***式 货到验收后付款 合同签订时间 竞价成交后3工作日
交货时间 合同签订后1 工作日
送货地址 湖北 武汉市 洪山区 ******南*楼
供应商资质要求

1.符合《政府采购法》第***条规定的供应商基本条件;

售后服务

原厂直发华中科大学,整机及所有配件均为全新原装正品,原厂官网序列号验证,现场厂商官网查询保修信息,出厂配置信息与竞价参数要求*致。提供原厂商*年整机全保及免费上门服务,所有配置必须在原厂商预装出厂,设备原厂商直接发货至最终用户,保证完整包装不开封,不接受供应商的私自拆封改配,现场验货。所有服务可在电脑生产厂商官网或***/***电话查询确认。

成交货物信息列表

序号 品目 商品名称 品牌 型号 数量 计量单位 质保期(月) 单价(元)
1 工作站 计算工作站 不限 不限 2 ** *****.0
技术参数 1)采用最新系列*****代系列并发处理器,并发处理器数需要2个,单颗处理器核心数量不低于**个;工作频率不低于2.****动态频率不低3.****:2)采用高效数据系统,由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要*******,可分配容量每个处理核心至少需要4 **的容量; 3)高速处理模块:为提高系统的运行效率,需要额外增加专业高速图形处理模块,处理模块采用主动散热模式,供电环境由本系统统*供应, 4)系统存储;不少于*** *** 固态*块;不少于** **** 企业级 ***数据盘 5)内存模块数量:支持***内存,需要提供第*代傲腾非易失性内存与****内存搭配使用≧*****,主频*******; 网络:不低于两个*兆电口; 6)供电模块:为了确保平台的稳定可靠运行,需要提供≧**** w供电模块; 7)规格:**塔式,需机器运行噪音低于**分贝 ;8)***计算卡,支持扩展****** ****双宽显卡, 含原装*** 风扇套件 桥接器 显卡温度控制**度以下,后续支持扩展为****;9)带键鼠套件*套, 服务器出厂自带如下性能系统: 1.采用轻量级容器虚拟化技术和*********管理平台,实现对***、内存、磁盘等资源的虚拟化和统*管理。针对人工智能领域的特定需求,提供***等异构计算资源管理接口,实现对***等异构计算资源的虚拟化统*管理,支持为容器以直通方式挂载***等异构计算资源; 2. 支持容器间**********高速通信 3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件,通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务,支持单机多***和多机多***的训练任务。支持在***界面通过*******、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过*******方式上传代码和数据; 4. 支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表,同时支持输出训练过程日志,并提供日志下载功能; 5.具有硬件加密功能,服务器支持采用硬件加密的方式接入集群; 6. 具有镜像管理功能,支持私有镜像仓库,集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑,镜像推送,删除等操作,提供功能截图证明; 7. 系统支持管理员和普通用户两种角色用户,管理员可以为普通用户创建*个或多个独立的***集群环境,并可以限制***、***、内存等资源量的大小,将资源分割成多个独立的集群,方便为多个部门提供服务,插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级;监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书; **) ****** ***** ****** 7.8/ **.**及以上操作系统: 1.*** **** 编译环境 :**** ******* ,*** ******; 2.深度学习框架:**********,*****,*******, ***** 等等; 3.****** ******™ *** 训练系统; 4.**** ******** *** :深度学习原生库 *****,深度学习推理引擎(********); 5.****** ****** 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到*个完整的文件系统中,可安装到任何*台服务器上; 6.深度学习加速库:******, ******** , ****。

******

****年**月**日

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